智能自动化（IA），被认为是几十年来最具影响力和最令人兴奋的技术趋势之一。著名研究公司Gartner（高德纳）也将其列为2021最重要的技术趋势之首。

IA是什么？RPA、AI与它又是什么关系？其又是如何成为企业与组织生存与突破的竞争力源泉？

什么是 IA？

智能自动化（Intelligent Automation，IA）

IA，早在2017年便正式被提出，它是一种新型的人工智能，意在将在计算机上执行的任务实现自动化，例如发送电子邮件，协调文件，识别X射线上的图案等。

IA旨在通过模仿员工在日常工作活动中使用的四种能力——视觉、执行、语言、思维与学习来予以实现。

01

视觉（Vision）

IA的视觉相当于我们的眼睛，它是计算机视觉支持的数字化劳动力的眼睛，通过计算机来分析图像，识别字母对象并查看环境。

02

执行（Execution）

执行是指需要动用手和脚的行动，而IA则允许计算机程序在数字环境中完成操作，例如打字、点击、打开应用程序、发送电子邮件等，支持此功能的关键技术是机器人流程自动化（RPA）、智能工作流及API等。RPA可以比人类员工更好地执行基于快速规则的工作，并帮助我们专注于更多的增值活动以及更令人兴奋的任务。

03

交流（Language）

交流就像嘴巴和耳朵，它是由自然语言处理支持的，它赋予机器说话的权利、互动并从人类语言中获取意义的能力。

04

思考和学习（Think & Learn）

与我们的大脑类似，在机器学习的支持下，IA 能够为计算机提供分析、建议、预测和决策的能力。

例如，通过机器学习构建的业务预测有助于减少 50-80% 的员工工作量，将构建预测的速度从几周提高到几分钟，并显著提高这些预测的准确性。

IA的应用与优势

作为近几十年来最重要的科技趋势之一，IA正在重塑我们的工作方式、服务客户的方式以及成功经营业务的方式。

以开设银行账户为例，客户需要去分行，然后花一到两个小时回答问题，提供文件并在各处签名，过去平均需要三天到一周才能为新客户开设银行账户。

现在，在IA的支持下，该过程将能实现端到端的完全自动化，提供全新的客户体验。你只需要坐在沙发上使用你的手机，便可以在短短几分钟内建立你的银行账户。而这个过程的每一步都使用了不同的IA技术自动化，例如 RPA、对话式AI、计算机视觉、机器学习、API等。

IA功能的组合可以创造协同效应并自动化最复杂的流程，正如我们在上例中看到的那样：将端到端的流程自动化而不是孤立地执行各项任务，是增加业务效益的最佳方式。

IA通过自动化或将消除 60% 的重复性任务，为人们带来更多的价值和更令人兴奋的东西，比如专注于战略，关系和创造力。通过IA，他们可以更有效率，获得更令人满意的工作体验。

开启IA成功之旅的5大要点

根据Deloitte的数据，全球超过50%的组织已经开始了IA之旅，但据McKinsey的数据显示，其中却只有不到 15% 的组织能够将其推广。

如何成功开启IA之旅？以下五项举措将是关键。

01

把人放在 IA 转型的中心

没有人就没有 IA，但没有 IA，仍然有人；信息、教育、变革管理和对人的激励等活动至关重要。

02

基调来自高层

组织在没有强有力的管理层支持的情况下，几乎很难取得成功。这不仅仅是支持，更是参与。这种转变需要人的根本性变革，对组织，流程和 IT 系统都产生了很大的影响，以至于让管理层参与其中是至关重要的。

03

聚焦于流程中的关键决策点

在 IA 之旅中，建议首先确定想要自动化的流程中所需做出的关键决策。通过从决策开始，公司可以在端到端流程中优先考虑价值最高的步骤，并立即确定所需的数据；同时，也能确定该流程所需中的执行步骤，并梳理流程执行步骤中的不同选项路径、执行步骤等。优先考虑决策能够为公司提供端到端流程的视图。

04

让更多的人参与到 IA 之旅中

改变日常工作方式的权利掌握在公司员工自己手中，而让更多的人能够参与其中，为提高员工对 IA 的使用感和接受度创造了条件，使得公司的未来能够转向更深层次的数字化和自动化。

例如“低代码、无代码”平台通过用户友好型 UI 设计和拖拽式功能，让每个人在无需编程的情况下，都能够获得将其工作自动化的机会。

05

融合多种技术加速 IA 转型

这个因素基于一个事实：具有讽刺意味的是，如今的数字化转型是极其手动和人力密集型的。这严重限制了 IA 的扩展能力，如果我们能够利用技术来实施 IA 情况会怎样呢？

例如在流程发现、流程挖掘、数据发现等自动识别技术，帮助数据分析师自动执行部分事务性工作，以便数据分析师可以更多地关注业务关系和了解业务案例。

小结

► IA是一项业务转型，而不是一个技术项目

IA 转型不仅涉及技术，而最重要的是通过变革管理和再培训的人员，重新设计组织流程；同时，就像任何为组织带来结构性变化的转型一样，高层管理人员的支持和参与是在任何 IA 转型中取得成功的先决条件。

► IA是一个旅程，而不是一个目的地

IA 不是一次具体的实践，而是一个永无止境的转型之旅，它通过应用不断发展的概念、方法和技术，不断为组织带来更多效益。因此，建立具有正确技能的团队来指导公司进行这种转型非常重要，我们通常称之为 CoE 卓越中心。

► 大处着眼，小处着手，快速扩大规模

IA 转型需要通过确定标准、全公司范围、愿景、路线图和商业案例来启动；然后从试点的流程开始逐步学习和总结经验，最后再分阶段将其推广，以此来管理转型中的风险，并提高转型的速度和规模，提高公司的竞争力。

► 将 IA 注入公司未来

用孤立的团队实施 IA 是行不通的，自动化需要渗透进公司，渗透进变革管理、教育、授权甚至以此来激励公司中的每个人，每个员工都应该知道 IA 是什么以及 IA 的好处是什么，每个员工都应该被授权和激励使用一些本地工具构建自动化。