cda的全称 数据分析师」是什么鬼?
CDA是什么鬼???
是CAD绘图的一种吗?是AD钙奶的一种吗?
不是的哈~
01
CDA(Certified Data Analyst)全称「CDA数据分析师」。
指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。
02
圣才电子书顺应大数据时代的需要,响应广大学员的殷切期望,强势推出CDA认证考试系列产品,为您的系统学习及考试、就业择业、升职加薪等提供更多的选择和可能性。
了解课程详情请在公众号后台回复【CDA】,这边将安排专业老师进行一对一咨询服务。抢占先机,把握大数据时代的风口!
03
为什选择数据分析?
很多人看好数据分析并想要入职数据分析岗位,但是为什么选择数据分析你真的想清楚弄明白了吗?
是单纯的因为看好这个职业的发展?还是因为看到市场需求?
单纯的跟风转行?还是对数据热衷?
单纯的喜欢数据,被数字吸引?或者还没想好自己想做什么?
……
04
求职数据分析岗位可能面临的“困境”
- 大学本科数学专业的,想从事数据分析师,但没项目经验怎么办?应该怎么规划?
- 我一个朋友想做数据分析,她是学物理的,过去有一些工作经验,但是跟数据分析没什么关系,去面试数据分析有压力吗?
- 我是文科生,没有数据分析经验,也没有数理统计基础,想找一份数据分析的工作难吗?
首先,找准自己的定位
通过自己对这份工作的分析与了解,找准自己的定位;通过对招聘职位的分析,根据当前市场需求,确定自己喜欢的行业并为之开始准备。2018旺季人才最为紧缺的五大行业:互联网;工程施工;生活服务;医疗健康;贸易进出(如下图所示)。
技术工具方面
365 Data Science 层收集了 LinkedIn 上 1001 数据科学家的信息,发现目前需求量最大的编程语言为 R 语言、Python 和 SQL。另外,还要求具备 MATLAB、Java、Scala 和 C/C++ 方面的知识。为了能够脱颖而出,需要熟练掌握 Weka 和 NumPy 这类工具。
专业背景限制?
想要入职一份数据师的工作不一定非要拿到数据科学方面的学位,从事计算机、工程学、经济学、数学、精算师、金融或者自然学科方面的工作都是可以的。甚至是人文科学(包括社会科学)也是可以的。
365 Data Science 的研究表明,20%的数据科学家拥有计算机学位,19%拥有统计学或数学背景,19%主攻经济和社会科学专业。因为该职业是一个新兴职业,很多人在本科阶段并不会接触到数据科学。
大多数你要接触的是关于数学、编程和技术。但是不能否认的是作为数据分析工作人员,你需要对该公司所在行业发展趋势、客户的痛点、竞争对手等信息。现今以技术为驱动的工作场所软技能也是很重要的,如沟通技能、求知欲、创造力、文化智能、情商和商业敏锐度等。
事实证明,如果你真的有实力,能力能够达到企业的需求,找一份数据分析的工作不仅不难,好的工作真的是任君挑选。